A Inteligência Artificial depende de uma infraestrutura de armazenamento para funcionar. Os dados utilizados por esses sistemas são guardados principalmente em data centers e em serviços de computação em nuvem, distribuídos em diferentes regiões do mundo.
Essas estruturas reúnem servidores responsáveis por armazenar e processar grandes volumes de informações, como textos, imagens, vídeos e registros de uso de sistemas digitais. Esses dados são utilizados no treinamento e na operação de modelos de IA.
O volume de informações cresce de forma acelerada. Estimativas da IDC (International Data Corporation) indicam que o mundo deve alcançar mais de 180 zettabytes de dados até 2025. A expansão da inteligência artificial é apontada como um dos fatores associados a esse crescimento.
Esse aumento pressiona a infraestrutura digital. Data centers exigem alta capacidade de processamento, armazenamento e consumo de energia, além de sistemas de refrigeração para manter a operação contínua.
A velocidade de acesso aos dados também é um fator relevante para o desempenho dos sistemas de IA. Para isso, são utilizadas tecnologias como armazenamento em SSD, redes de alta velocidade e arquiteturas distribuídas.
Outro ponto considerado central é a segurança da informação. O uso de grandes volumes de dados, incluindo informações pessoais e corporativas, exige mecanismos de proteção e conformidade com legislações como a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD). Falhas ou vazamentos podem gerar impactos operacionais e regulatórios.
Com a expansão da IA, cresce a dependência de estruturas capazes de armazenar, processar e proteger dados em larga escala, que sustentam o funcionamento desses sistemas.
Foto: Divulgação
